Everyone

Meen Studio

KitKat

เรียนรู้โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมเรียนรู้โครงสร้างข้อมูล Python เรียนรู้อัลกอริทึม โครงสร้างข้อมูลเป็นวิธีการจัดเก็บข้อมูลแบบเป็นโปรแกรมเพื่อให้สามารถใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ เกือบทุกแอปพลิเคชันขององค์กรใช้โครงสร้างข้อมูลหลายประเภทไม่ว่าจะด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง บทช่วยสอนนี้จะช่วยให้คุณมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลที่จำเป็นในการทำความเข้าใจความซับซ้อนของแอปพลิเคชันระดับองค์กรและความต้องการอัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล

แอพนี้ออกแบบมาสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ที่ยินดีที่จะเรียนรู้โครงสร้างข้อมูลและการเขียนโปรแกรมอัลกอริทึมในขั้นตอนที่ง่ายและสะดวก

ก่อนดำเนินการกับแอพนี้คุณควรมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับภาษาโปรแกรมซีโปรแกรมแก้ไขข้อความและการเรียกใช้โปรแกรม ฯลฯ

 หัวข้อ 

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม
โครงสร้างข้อมูลและการตั้งค่าสภาพแวดล้อมอัลกอริทึม
เรียนรู้พื้นฐานของอัลกอริทึม
การวิเคราะห์ Asymptotic
อัลกอริทึมโลภ
แบ่งและพิชิต
การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก
เรียนรู้โครงสร้างข้อมูล
เรียนรู้พื้นฐานโครงสร้างข้อมูล
เรียนรู้โครงสร้างข้อมูลอาร์เรย์
รายการที่เชื่อมโยง
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับรายการที่เชื่อมโยง
รายการที่เชื่อมโยงเป็นทวีคูณ
รายการที่เชื่อมโยงแบบวงกลม
กองและคิว
การแยกนิพจน์
เทคนิคการค้นหา
การค้นหาเชิงเส้น
การค้นหาแบบไบนารี
Interpolation Search
ตารางแฮช
เทคนิคการเรียงลำดับ
การเรียงลำดับอัลกอริทึม
เรียงฟอง
เรียงลำดับการแทรก
เรียงลำดับการเลือก
ผสานการเรียง
เรียงเปลือก
จัดเรียงด่วน
โครงสร้างข้อมูลกราฟ
ความลึกแรก Traversal
การข้ามผ่านครั้งแรกที่กว้าง
โครงสร้างข้อมูลต้นไม้
การข้ามต้นไม้
ต้นไม้ค้นหาแบบไบนารี
ต้นไม้ AVL
ต้นไม้ทอด
กอง

 เรียนรู้โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม 

 โครงสร้างข้อมูล 
 เป็นวิธีการจัดเก็บข้อมูลแบบเป็นโปรแกรมเพื่อให้สามารถใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ เกือบทุกแอปพลิเคชันขององค์กรใช้โครงสร้างข้อมูลหลายประเภทไม่ว่าจะด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง แอปนี้จะช่วยให้คุณมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลที่จำเป็นในการทำความเข้าใจความซับซ้อนของแอปพลิเคชันระดับองค์กรและความต้องการอัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล

 เรียนรู้อัลกอริทึม 

 อัลกอริทึม 
 เป็นขั้นตอนทีละขั้นตอนซึ่งกำหนดชุดคำสั่งที่จะดำเนินการตามลำดับเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ โดยทั่วไปอัลกอริทึมจะถูกสร้างขึ้นโดยไม่ขึ้นอยู่กับภาษาพื้นฐานกล่าวคืออัลกอริทึมสามารถใช้งานได้ในภาษาโปรแกรมมากกว่าหนึ่งภาษา

 เรียนรู้โครงสร้างข้อมูลต้นไม้ 

ต้นไม้แสดงถึงโหนดที่เชื่อมต่อกันด้วยขอบ เราจะพูดถึง binary tree หรือ binary search tree โดยเฉพาะ Binary Tree เป็นโครงสร้างข้อมูลพิเศษที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการจัดเก็บข้อมูล ต้นไม้ไบนารีมีเงื่อนไขพิเศษที่แต่ละโหนดสามารถมีลูกได้สูงสุดสองลูก ต้นไม้ไบนารีมีประโยชน์ของทั้งอาร์เรย์ที่เรียงลำดับและรายการที่เชื่อมโยงเนื่องจากการค้นหาทำได้รวดเร็วพอ ๆ กับอาร์เรย์ที่เรียงลำดับและการแทรกหรือการลบจะรวดเร็วพอ ๆ กับในรายการที่เชื่อมโยง

 เรียนรู้กองซ้อน 

สแต็กคือประเภทข้อมูลนามธรรมซึ่งนิยมใช้ในภาษาโปรแกรมส่วนใหญ่ มีชื่อว่าสแต็กเนื่องจากทำงานเหมือนกองซ้อนในโลกแห่งความจริง

 เรียนรู้กอง
ฮีปเป็นกรณีพิเศษของโครงสร้างข้อมูลไบนารีทรีที่สมดุลซึ่งคีย์รูทโหนดจะถูกเปรียบเทียบกับชายด์และจัดเรียงตามลำดับ

 เรียนรู้การวิเคราะห์ Asymptotic 

 การวิเคราะห์ Asymptotic 
 ของอัลกอริทึมหมายถึงการกำหนดขอบเขต / กรอบทางคณิตศาสตร์ของประสิทธิภาพรันไทม์ ด้วยการใช้การวิเคราะห์แบบไม่แสดงอาการเราสามารถสรุปกรณีที่ดีที่สุดกรณีเฉลี่ยและสถานการณ์กรณีที่เลวร้ายที่สุดของอัลกอริทึมได้เป็นอย่างดี

 เรียนรู้การค้นหาเชิงเส้น 

การค้นหาเชิงเส้นเป็นอัลกอริธึมการค้นหาที่ง่ายมาก ในการค้นหาประเภทนี้การค้นหาตามลำดับจะถูกสร้างขึ้นเหนือรายการทั้งหมดทีละรายการ ทุกรายการจะถูกตรวจสอบและหากพบรายการที่ตรงกันรายการนั้นจะถูกส่งคืนมิฉะนั้นการค้นหาจะดำเนินต่อไปจนสิ้นสุดการรวบรวมข้อมูล

 เรียนรู้โครงสร้างข้อมูลที่เชื่อมโยงรายการ 

รายการที่เชื่อมโยงคือลำดับของโครงสร้างข้อมูลซึ่งเชื่อมต่อกันผ่านลิงก์

Linked List คือลำดับของลิงก์ที่มีรายการต่างๆ แต่ละลิงค์มีการเชื่อมต่อไปยังลิงค์อื่น รายการที่เชื่อมโยงเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ใช้มากที่สุดเป็นอันดับสองรองจากอาร์เรย์

เรียนรู้โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมเรียนรู้โครงสร้างข้อมูลเรียนรู้อัลกอริทึม

Learn Data Structures Offline

เวอร์ชั่นล่าสุดของLearn Data Structures Offline

เวอร์ชั่นอื่น